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出典(authority):フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』「2013/12/16 18:56:32」(JST)

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ウィキペディアの検索についてはHelp:検索をご覧ください。

情報検索システムについては「情報検索」を、ウェブ上での検索については「検索エンジン」を、文字列の検索については「文字列探索」をご覧ください。

ウィクショナリーに検索の項目があります。

検索（けんさく）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、P2Pネットワークなどにおいて分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。テキストエディタなどでファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。この検索ができる、サイトとしてYahoo!や、Googleなどがある。

歴史[編集]

日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた^[1]^[2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている^[3]^[4]。

日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。

意味合い[編集]

広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、使用例として「索引で語を検索する」と書かれている。この時代頃までは一冊の本または複数冊の本の中に記述される事柄を探す事が主な言葉としての検索の使われ方であった。｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」「探索」などが一般的な言葉として馴染まれ使われている^[5]。検索して目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることとなる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所用の本を探し出したが、この様な検索は蔵書検索と言われ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている^[6]^[7]^[8]。
広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では検索の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピュータの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。使用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版の10年間にも、1948年（昭和23年）以降毎年刊行される｢現代用語の基礎知識｣には検索エンジンなどの解説はあるが、言葉｢検索｣そのものの解説はない。）
言葉｢検索｣の意味を日本語と英語で比較すると、情報検索に対応する英語はInformation retrievalであり、その名詞 retrievalの動詞 retrieve^[9]は日本語の｢検索｣に相当するが、日本語の意味合いの｢データの中から｣と言う｢特定の情報の集合から探し出す｣ことは英語の｢retrieve｣に含まれず、日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化している事が判る。

使用例[編集]

日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。
1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている^[10]。
2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○　　　　検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。

情報検索[編集]

詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照

情報検索 (英: information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し^[11]、しばしば検索と略される。

情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 ^[12]

文字列検索と全文検索[編集]

詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照

情報科学において、文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すという問題であり、全文検索の一つの形態である。主にテキストエディタなどの比較的小さな文書に対する検索において用いられる。巨大なテキストデータベースに対しては、時間がかかりすぎることから、あまり用いられない。 ^[13]

探索[編集]

詳細は「探索」を参照

情報科学における探索(英: searching)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。

データベースと検索[編集]

脚注[編集]

^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer's introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley & Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。
^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。
^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林
^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林
^ 探索三省堂大辞林
^ カード目録でさがす京都大学図書館機構
^ カード目録一橋大学附属図書館
^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館
^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language
^ インターネットのない世界G-Search
^ #情報科学技術協会1995、p.1
^ #北ら2002、pp. 3-7。
^ #北ら2002、pp. 91-92。

参考文献[編集]

北研二、津田和彦、獅々堀正幹『情報検索アルゴリズム』共立出版、2002年。
『情報検索の基礎』情報科学技術協会編集、日外アソシエーツ、1995年。

UpToDate Contents

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1. システマティックレビューおよびメタアナリシス systematic review and meta analysis
2. 造血細胞移植のためのドナー選定 donor selection for hematopoietic cell transplantation
3. エビデンスに基づいた医療 evidence based medicine
4. 臨床実践ガイドライン clinical practice guidelines
5. 小児における片頭痛の分類 classification of migraine in children

Japanese Journal

階層化ドロネーオーバレイネットワークにおける空間補間に適したセンサ観測値収集手法

四之宮潤,寺西裕一,春本要,竹内亨,西尾章治郎
情報処理学会論文誌 52(10), 2892-2901, 2011-10-15
… ,冗長な情報を排除しつつ,少ないメッセージ数で精度の良い等値線図を再現する方法として,階層化ドロネーオーバレイネットワーク(HDOV)を拡張し,観測値を階層的に集約したうえで,特徴点に存在するノードへ検索メッセージを転送する観測値収集手法を提案する.シミュレーション評価の結果,いくつかの特徴点がある分布において,提案手法は指定詳細度が小さい場合にも区間の誤差を3以下に抑えられ,HDOVに対してセンサ …
NAID 110008665636

漫画のディジタルアーカイブの構築

筒井啓,小島一成
情報処理学会研究報告. 人文科学とコンピュータ研究会報告 2011-CH-92(3), 1-8, 2011-10-01
… を用いて漫画の検索システムを構築する.検索システムには漫画の書誌情報の項目を対象とした検索機能とトピックマップにより漫画の書誌情報を提示する.本システムにより漫画に記載されている全ての情報が検索可能である.このシステムは,トピックマップの情報提示によって,漫画の検索と漫画の検索候補を提示する …
NAID 110008620854

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★リンクテーブル★

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「100Cases 84」

　　[★]

☆case84　嘔吐

■症例

32歳　男性

主訴：

現病歴：2 amにからり酔っぱらって救急部に受診。11.45 pmに気分が悪くなり2度嘔吐。嘔吐物は最初は苦く感じられ、それは食べ物と2Lのビールであった。1時間程度後に、何度か猛烈に吐き気を催した。1 amに鮮赤血を吐いた(bright red blood)。患者が言うには最初は少量だったが、2回目にはかなり多い量であった。服用薬なし。時々マリファナを吸う。タバコ1日10本、アルコール2-3 unit/week

既往歴：特記なし

家族歴：特記なし

生活歴：

・身体診断

酔っぱらっているように見える。口の周りに乾燥した血液の付着を認める。脈拍：102/分。(臥位(lying))血圧：134/80 mmHg。立位でも血圧の変化は認められない。心血管系、呼吸器系に異常を認めず。腹部：上腹部(心窩部)にわずかに圧痛。

・検査

(血液生化学)

異常なし

■解説

(第1パラグラフ)

　もっともな診断は、下部食道もしくは胃上部における吐血を引き起こす粘膜の裂傷である(Mallory-Weiss lesion/Mallory-Weiss tear/Mallory-Weiss laceration)。激しい嘔吐やむかつきによる機械的な外傷で生じる。本症例では、なれない大量飲酒によって生じた。

(第2パラグラフ)

患者の話から出血量を見積もるのは難しい。吐血はびっくりするような出来事であり、吐血の量を多く見積もりがちである。ヘモグロ分派性状であり、急性の出血では吐血量を見積もる手がかりにならない。急性期にヘモグロ分が低ければ慢性の出血をほのめかす。著しい失血の最初のサインは頻脈と起立時の血圧低下であることがある。本症例の彼の脈波速いが、これは不安と関連しているのかもしれない。

(第3パラグラフ)

吐血の他の原因は胃炎か消化性潰瘍である。何度か血液を含まない胃内容物のむかつきと嘔吐の話はマロリーワイス症候群に特徴的である。この疾患は普通介入を必要としない良性の病態である。確定診断は上部消化管内視鏡を必要とするが、典型的な症例ではいつも必要になるわけではない。時に、出血がもりひどかったり、壁の解離が粘膜より深いこともあり、穿孔につながる。

(第4パラグラフ)

この症例の管理は注意深い観察、嘔吐で失われた体液を戻すための静脈内輸液である。出血が激しい場合には血液型検査のために採血するが、輸血は必ずしも必要ない。彼は生徒大とH2 blockerで治療された。嘔吐は収まりそれ以上の出血も見られなかった。彼は将来のパーティでは通院しすぎないように決めた。

■管理(内科診断学第2版医学書院)

①本疾患の大多数は安静、絶食、制酸薬・粘膜保護薬の投与で保存的に治療できる。

②輸血が必要なほどの貧血は稀である。

③内視鏡検査時に出血している症例に対しては内視鏡的止血術を行う。

④クリッピング法(図4-89) [図] 、純エタノール局注法、アルゴンプラズマ凝固(APC)法などさまざまあるが、いずれの方法でも良好な止血成績を得られる。

■鑑別診断 (内科診断学第2版医学書院 p.843)

・特発性食道破裂(ブールハーフェ症候群)

・逆流性食道炎

・食道静脈瘤破裂

・出血性胃潰瘍

・急性胃粘膜病変(AGML)

■KEYPOINT

・吐血の前の血液を伴わない激しい嘔吐とむかつきの既往は、上部消化管の裂傷を示唆する。

・患者は血液の量を見積もるのが困難と分かるので、吐血で失われた失血の程度は多糸かでないし、消化管の中にとどまっている血液の量は分からない。

・アルコールは救急入院の約1/4と直接の連関があるという研究がある。

□マロリーワイス症候群(内科診断学第2版医学書院)

　嘔吐などにより腹腔内圧が急激に上昇して噴門部近傍に裂創が発生し、これを出血源として顕出血をきたしたもの。30-50歳代の男性に多く、全消化管出血例の約3-15%を占める。アルコール多飲が原因となることが多いが、ほかに妊娠悪阻、乗り物酔い、脳腫瘍や髄膜炎、医原性のものとしては上部消化管内視鏡検査や心肺蘇生術など、原因となるものは種々である。 ②嘔吐などにより急激に腹圧が上昇すると、急激に胃内圧が上昇し、これにより食道胃接合部近傍に裂創が生じる。

□吐血 hematemesis (内科診断学第2版医学書院)

　コーヒー残渣用の吐血　melanemesis

　鮮血の吐血　hematoemesis

□急性胃粘膜病変 acute gastric mucosal lesion AGML

急性胃炎の劇症型であり、急速に起こる腹痛(時に、吐血、下血)をきたし、潰瘍・びらん・出血が混在した病態を呈する。