- 英
- negative likelihood ratio, LR-
- 「疾患を有する人」が「陰性」になる確率と「疾患を有さない人」が「陰性」になる確率の比
UpToDate Contents
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- 感度(Sensitivty)とは疾患がある人の中で検査で陽性になった割合(真陽性率) 感度=a/a+c 特異度(Specificity)とは疾患がない人の中で検査で陰性になった割合(真陰性率) 特異度=d/b+d ・感度が高い検査所見とはどういう ...
- 尤度比 敏感度や特異度などの検査の効果指標は陽性か陰性か、あるかないかという 2分割にできる結果の解釈に用いられるものです。しかし、多くの検査結果は複 数よりなるスコアや計測値の形で得られ、ある カットオフ ...
- *検査の特異性、すなわち[無病者を正しく陰性として排除できる割合] がひどく低かった場合、たとえば ... 、y = 0.60 と6割しか除外できなかったとすると、仮に検査感受性が90%だったとしても、 尤度比 = 0.90/ (1-0.60) = 2.25 と尤度 ...
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★リンクテーブル★
[★]
- 受診した患者にある疾患を疑い、2つの異なる検査Aと検査Bとを施行した。結果は検査Aが陰性、検査Bが陽性であった。いずれの検査も感度 50%、特異度 95%である。
- 検査前と比較した検査後の疾患を有する確率として正しいのはどれか。
- a 小さくなる。
- b 変化しない。
- c 大きくなる。
- d 大きくなる場合と小さくなる場合がある。
- e 予測ができなくなる。
[正答]
※国試ナビ4※ [104F024]←[国試_104]→[104F026]
[★]
- 縦軸 横軸
[正答]
※国試ナビ4※ [108C007]←[国試_108]→[108C009]
[★]
- 英
- prerenal failure
- 関
- 肝腎症候群、腎不全、急性腎不全
病因
体液量減少
低血圧
腎の血行動態変化
診断
利尿薬を使用していない患者の腎前性腎不全の診断
- 考える技術第2版 p.529
[★]
- 英
- positive likelihood ratio, LR+
- 関
- 感度、特異度、尤度比、陰性尤度比。相対危険度と混同するな
|
疾患あり
|
疾患なし
|
検査陽性
|
a 真陽性
|
b 偽陽性
|
検査陰性
|
c 偽陰性
|
d 真偽性
|
- 「疾患を有する人」が「陽性」になる確率と「疾患を有さない人」が「陽性」になる確率の比
使用例
- A疾患の検査前確率がPb (%)の人がいる。
- B検査を行ったところ陽性であった。
- 検査後確率 Pa (%)はどのくらいか?
- 検査前オッズ:Odb = Pb / ( 1- Pb )
- 陽性尤度比 :Lp = 真陽性 / 偽陽性 = ( a / ( a + c ) ) / ( b / ( b + d ) )
- 検査後オッズ:Oda = Odb x Lp
- 検査後確率 :Oda = Pa / ( 1- Pa ) → Pa = Oda / ( 1 + Oda )
国試
[★]
陰性尤度比, negative likelihood ratio
[★]
- 英
- likelihood ratio, LR
- 関
- 陽性尤度比、陰性尤度比
- 疾患を有する人がその検査結果になる確率と疾患を有さない人がその検査結果になる確率の比 (SUB.203)
例
se 感度
sp 特異度
- のとき
|
疾患
|
あり
|
なし
|
検査
|
陽性
|
se
|
1-sp
|
陰性
|
1-se
|
sp
|
- 検査が陽性の例(陽性尤度比)を考えると、「疾患を有する人が陽性になる確率」と「疾患を有さない人が陽性になる確率」の比を考えるので次の通りとなる。
- se / ( se + 1 - sp ) / { (1 - sp) / ( se + 1 - sp ) } = se / ( 1 - sp ) = 感度 / ( 1 - 特異度 )
- 検査が陰性の例(陰性尤度比)を考えると、「疾患を有する人が陰性になる確率」と「疾患を有さない人が陰性になる確率」の比を考えるので次の通りとなる。
- { (1 - se ) / ( 1 - se + sp ) } / { sp / ( 1 - se + sp ) } = ( 1 - se ) / sp = ( 1 - 感度 ) / 特異度
国試
[★]
- 英
- negativity、negative、cryptic
- 関
- 潜在性、ネガティブ、負、隠れた、否定的
[★]
- 英
- ratio
- 関
- 率
- 分子と分母の間に全体と部分の関係がないもの。
- 0~∞の値をとる。
[★]
- 英
- likelihood
- 関
- 可能性、見込み