- 英
- false negative rate
- 関
- 偽陽性率
UpToDate Contents
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Japanese Journal
- 中林 猛,湯本 高行,新居 学,高橋 豐
- 情報処理学会研究報告. データベース・システム研究会報告 2011-DBS-153(5), 1-8, 2011-10-27
- … を典型性の根拠として提示する.実験では,それぞれの手法に用いる数式のしきい値決定実験と,決定されたしきい値による実際の結果の精度算出をそれぞれの手法で独立に行った.Web を用いた語の連想関係抽出実験では,妥当なしきい値は 0.20 と決定し,その時 0.23 の F 値を得た.構築されたグラフの連結成分の大小による分類実験では,妥当なしきい値は 0.40 と決定し,その時偽陽性率が 0.00,偽陰性率が 0.20 の分類精度を得た. …
- NAID 110008682613
- 信頼度に基づく適応的しきい値制御によるROC曲線最適化(パターン認識基礎,<特集>画像の認識・理解論文)
- 槇原 靖,ホサイン モハマド アルタブ,八木 康史
- 電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム J94-D(8), 1227-1239, 2011-08-01
- … れしきい値を変化させたときの偽陽性率と偽陰性率のトレードオフを示す曲線である.本論文では,観測品質や状況変化の度合に関連した信頼度付きの照合度に対して,受入れ(検出)しきい値を信頼度に応じて適応的に制御する手法を提案する.ROC曲線全体の最適化の観点に基づくと,照合度と信頼度の二次元空間におけるしきい値曲線群が,偽陽性率と偽陰性率の和であるベイズ誤り率に対する受入れ率 …
- NAID 110008686474
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- 2009年4月6日 ... 所見陰性 b a. 検査(異常値)・. 所見陽性. 疾患なし(-). 疾患あり(+). 標本数=a+b+ c+d 有病率 (a+b)/ a+b+c+d. 感度=a/(a+c) (真陽性率). 特異度=d/(b+d)(真陰性率 ). 偽陽性(false positive)率 = b/(b+d) (1-特異度). 偽陰性(false ...
- 特異度 =検査陰性/本当に健常=d/b+d ・ 有病率 =a+c/a+b+c+d ・ 偽陰性 率=c/a+c ・ 偽陽性率=b/b+d ・ 陽性予測値=a/a+b ・ 陰性予測値=d/ c+d ・ 陽性尤度比=鋭敏度(感度)/1-特異度=鋭敏度(感度)/偽陽性率 ...
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★リンクテーブル★
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[正答]
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- 検査前確率(事前確率)が変わると変化するのはどれか。
[正答]
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[正答]
※国試ナビ4※ [101C030]←[国試_101]→[101C032]
[★]
- 英
- false-negative, false negative
- 関
- 真陽性、偽陰性、偽陽性、真陰性
- 偽陰性率が高いと:治療可能な時期を逃してしまう(見逃し)
[★]
- 英
- rate
- 関
- 比
- 集団における現象発生の頻度を表す指標。全体に対する部分の割合を示す。
- 値は0~1
[★]
- 英
- negativity、negative、cryptic
- 関
- 潜在性、ネガティブ、負、隠れた、否定的