- 英
- expectation-maximization、EM
- 関
- 電子顕微鏡
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- enlisted man下士官兵
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Japanese Journal
- 局所変分近似を用いたPoisson過程観測下における画像修復(BCI/BMIとその周辺,一般)
- 庄野 逸,瀧山 健,岡田 真人
- 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 111(315), 11-16, 2011-11-17
- … る手法を用いることによって,観測系を近似的に変分パラメータを含んだGaussノイズの形式に変換することで議論を行う.画像修復にはBayesアプローチを用いるものとし,事前分布としてはGauss Markov確率場を用いるものとした.近似の際に導入された変分パラメータおよび,事前分布のハイパーパラメータの推定には周辺対数尤度の最大化を行うことで推定を行い,これを実行するための期待値最大化アルゴリズムを定式化した. …
- NAID 110009466170
- 3P-19 最尤推定一期待値最大化法による音波伝搬時間からの凹形状空間内温度分布の可視化(ポスターセッション)
- 南出 歩,若槻 尚斗,水谷 孝一
- 超音波エレクトロニクスの基礎と応用に関するシンポジウム講演論文集 31, 493-494, 2010-12-06
- NAID 110008149996
- 命題論理に基づく確率モデルのための二部決定グラフと順序符号化を用いた効率的なEMアルゴリズム(一般講演(構造学習・ベイジアンネット・確率推論),機械学習とその応用)
- 石畠 正和,亀谷 由隆,佐藤 泰介 [他],湊 真一
- 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 110(76), 153-163, 2010-06-07
- 本論文では命題論理に基づく確率モデルに対するEMアルゴリズムを二分決定グラフと順序符号化を用いて効率的に実行する方法を提案する.提案手法の時間/空間計算量は観測を表現するBDDのサイズに比例し,noisy-ORモデルと隠れマルコフモデルに対する確率学習計算量は従来法と一致する.更に,提案手法は論理に基づくアブダクションより得られた任意の論理式で表される仮説を統計的に評価可能である.本論文ではアブダ …
- NAID 110008096194
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- アルゴリズムの拡張 期待値最大化は、分布ベースのクラスタリング・アルゴリズムとして確立されていますが、その標準形式では多少扱いずらいところがあります。Oracle Data Miningの実装には、大容量データのスケーラブルな処理や自動 ...
- あらの(一人)麻雀研究所へようこそ!! ここは、デジタルでもオカルトでもなく、ロジカルに麻雀を研究する ... 総合期待値計算 麻雀で勝つとは 麻雀の技術について論じる前に、麻雀で勝つとはどういうことなのか、をはっきり ...
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★リンクテーブル★
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- 英
- anticipation、hope、expect、hope、hopefully
- 関
- 希望、望み、待機、予期、予想、予測、望む、表現促進
[★]
- 英
- maximum、maxima、maximal、largest、utmost、maximally
- 関
- 極限、極大、最大限、最大値
[★]
- 英
- expected value、expectation value