助変数

英

parameter

関

パラメータ、パラメーター、要因、限定要素

WordNet

1. a constant in the equation of a curve that can be varied to yield a family of similar curves (同)parametric quantity
2. a quantity (such as the mean or variance) that characterizes a statistical population and that can be estimated by calculations from sample data
3. any factor that defines a system and determines (or limits) its performance

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1. (数学で)媒介変数,補助変数 / (統計で)母数

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出典(authority):フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』「2014/06/05 18:51:00」(JST)

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数学において媒介変数（ばいかいへんすう、パラメータ、パラメタ、parameter）とは、主たる変数（自変数）あるいは関数に対して補助的に用いられる変数のことである。なおこの意味でのパラメータは助変数（じょへんすう）とも呼び、また古くは径数（けいすう）とも訳された（後者はリー群の一径数部分群（1-パラメータ部分群）などに残る）。母数と呼ぶこともある。

媒介変数の役割にはいくつかあるがその主なものとして、主たる変数たちの間に陰に存在する関係を記述すること、あるいはいくつもの対象をひとまとまりのものとして扱うことなどがある。前者では関数の媒介変数表示とか陰関数などとよばれるもの、後者では集合族とか数列などが一つの例である。後者の意味を持つ媒介変数はしばしば文字の肩や斜め下に本文より少し小さな文字 (script style) で書かれ、添字 (index) と呼ばれる。

陰関数

陰関数（いんかんすう、implicit function）とは、

のような陽な（明示的な）従属関係（これを陰関数に対して、陽関数 explicit function ということがある）で表されないような関数関係をいう。陰関数は一般に、関数の零点として

のような形で与えられる。ここで、媒介変数 t₁, ..., t_m を導入して

$\begin{cases} x_1 = f_1(t_1,\dots,t_m), \\ x_2 = f_2(t_1,\dots,t_m), \\ \quad \ \, \vdots \\ x_n = f_n(t_1,\dots,t_m) \end{cases}$

のように、各変数を媒介変数の陽関数としてあらわすことができる場合がある。これをもとの陰関数の媒介変数表示とよぶ。

例

x² + y² = 1 という陰関数表示をもつ関数は

$\begin{cases} x = \cos\theta,\\ y = \sin\theta \end{cases}$

と媒介変数表示される。なおこの陰関数は媒介変数を用いずに

という二つの陽関数の組としても表されるので 0 ≤ u ≤ 1 なる媒介変数を用いて

$\begin{cases} x^2 = u,\\ y = \pm\sqrt{1-u} \end{cases}$

と表すこともできる（ただしこれは陽な表示とは言えない）。

座標変換

解析幾何学において座標系 (x₁, ..., x_n) が与えられているとき、m 個の助変数 t₁, ..., t_m を用いて各座標の値を

$\begin{cases} x_1 = f_1(t_1,\dots,t_m), \\ x_2 = f_2(t_1,\dots,t_m), \\ \quad \ \, \vdots \\ x_n = f_n(t_1,\dots,t_m) \end{cases}$

のように媒介変数表示で与えることによって、図形を描くことができる。m = 1 ならば曲線が、m = 2 ならば曲面が一般に得られる。またこの表示は座標系 (t₁, ..., t_m) で表される空間から座標系 (x₁, ..., x_n) で表される空間への写像を与えるものであり、このような写像を座標変換と呼ぶ。変換を与える写像 (f₁, ..., f_n) によっては変換に特別の名前がついていることもある。たとえば、全て斉一次式ならば線形変換、全て一次式ならばアフィン変換と呼ばれる。

例えば、

$\begin{cases} x = r\cos \theta \\ y = r\sin \theta \end{cases}$

は極座標系 (r, θ) から直交座標系 (x, y) への座標変換を与える。

微分幾何学などにおいては、座標変換において逆変換を持たない点を特異点と呼ぶ。特異点は関数行列式を用いて記述することができる。

関連項目

• 関数 (数学)
• 曲線
• 集合

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• 重み付き共分散の逐次更新によるオンライン独立ベクトル分析(信号処理一般,電気音響,信号処理,音声一般)

• 電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声 113(29), 121-126, 2013-05-09
• NAID 110009768753

• 重み付き共分散の逐次更新によるオンライン独立ベクトル分析(信号処理一般,電気音響,信号処理,音声一般)

• 電子情報通信学会技術研究報告. SIP, 信号処理 113(28), 121-126, 2013-05-09
• NAID 110009768333

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デジタル大辞泉 - 助変数の用語解説 - ⇒媒介変数 ... 出典｜小学館 この辞書の凡例を見る 監修：松村明 編集委員：池上秋彦、金田弘、杉崎一雄、鈴木丹士郎、中嶋尚、林巨樹、飛田良文

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「要因」

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英

• factor、parameter、factorial

関

因子、パラメータ、パラメーター、要素、助変数、限定要素、ファクター

「parameter」

　　[★]

• n.

• パラメータ、助変数、要因、限定要素

関

factor、factorial

　 　 　 　

「限定要素」

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英

parameter

関

パラメータ、パラメーター、要因、助変数

「パラメータ」

　　[★]

英

parameter

関

パラメーター、要因、助変数、限定要素

「数」

　　[★]

英

number、count、numeral

関

ナンバー、数値、数える、カウント、番号をつける、数字、数詞

「変数」

　　[★]

英

variable

関

可変、可変性、変量、不定