- 英
- area under the curve、AUC
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Japanese Journal
- 竹中 要一,若尾 岳志
- 情報処理学会研究報告. MPS, 数理モデル化と問題解決研究報告 2014-MPS-100(5), 1-7, 2014-09-18
- … ばしば発生するが,共通例規の探索がその端緒となる.本研究では計算機による共通例規の自動抽出法を提案し,47 都道府県の全例規を対象とした性能評価を行った.提案手法の出力結果が共通例規であるか否かの判定を人手で行った結果,受信者操作性曲線下面積 0.929 と良好な結果である事を明らかにした.また,抽出された共通例規の例規解析への応用例を提示する事により,本研究が法学の発展にも貢献しうる事を示した. …
- NAID 110009822921
- 各種茶飲料の摂取が若年健常女性の食後血糖値に及ぼす影響の検討
- 人見 英里,加藤 元士,三上 奈々
- 山口県立大学学術情報 7, 13-18, 2014-03-31
- … 米飯と水を摂取した場合の血糖値曲線下面積(AUC)を100とした場合、それぞれの茶飲料のAUCは、緑茶、紅茶、ルイボス茶、グァバ葉茶の順に126.1、110.5、95.9、85.9であった。 … しかし、血糖値曲線下面積はグァバ葉茶摂取で低下する傾向が認められた。 …
- NAID 110009752310
- 中心方向性Local Temary Patternを用いたマンモグラムにおける腫瘤の良悪性鑑別法の検討(ポスター発表2,計算解剖モデルに基づく診断・治療支援,医用画像処理一般)
- 村松 千左子,張 敏,原 武史,遠藤 登喜子,藤田 広志
- 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 113(410), 327-330, 2014-01-19
- … 域においてテクスチャ特徴量を計算し,腫瘤の良悪性鑑別に利用する手法を検討した.テクスチャ特徴量には方向性を考慮したLocal Ternary Patternを用い,特徴量選択後,人工ニューラルネットにより識別を行った.良性腫瘤58画像,悪性腫瘤93画像を用い,Leave-one-out交差検定法により評価を行ったところ,良悪性鑑別精度はROC曲線下面積で0.82であった.提案するテクスチャ特徴量は腫瘤の良悪性鑑別に有用である可能性が示唆された. …
- NAID 110009821289
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- area under the concentration-time curve, area under the curve, AUC
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- area under the curve AUC
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- area
- 関
- 区域、地域、範囲、分野、領域、部域
肺胞の面積
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