英: database DB

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出典(authority):フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』「2013/05/10 05:54:55」(JST)

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データベース（英: database, DB）は、特定のテーマに沿ったデータを集めて管理し、容易に検索・抽出などの再利用をできるようにしたもの。狭義には、コンピュータによって実現されたものを言う。OSが提供するファイルシステム上に直接構築されるものや、データベース管理システムを用いて構築されるものを含む。

コンピュータ上では、データの再利用を高速かつ安定に実現するため、データを格納するための構造について様々な工夫が払われており、このデータ構造とアルゴリズムは情報工学において重要な研究分野のひとつである。

データベースをコンピュータ上で管理するためのシステムをデータベース管理システム (Database Management System, DBMS) という。

データベースの実際例 [編集]

実際のデータベースの例として、次のようなものが挙げられる。

住所録
検索エンジン
電子カルテ

オーダリングシステム

企業データベース
音楽データベース
化学データベース
OPAC
IPDL

など

データモデル [編集]

データモデルとは、データベースに格納するデータをどのように配置するかを論理的・物理的な側面から規定するものである。

データモデルの例は以下に示す通りである。

階層型データモデル（ハイアラキカル・データモデル）
ネットワーク型データモデル
リレーショナルデータモデル（関係モデル、関係データベース）
オブジェクトデータモデル（オブジェクト指向、オブジェクトデータベース）
カード型データモデル
構造型データベース

1960年代から70年代にかけては階層型データモデルやネットワーク型データモデルが主流であったが、リレーショナルデータモデルがエドガー・F・コッドによって考案されてからは、それがもっとも広く普及している。

リレーショナルデータモデル [編集]

IBMのエドガー・F・コッドによって考案された^[1]現在もっとも広く用いられているデータモデルである。数学の集合論に基づき、複数の関係（リレーション）を基本的なデータ型とする。格納されたデータを獲得するための問い合わせは関係代数ないし関係論理の演算によって行う。

リレーショナルデータモデルに関する詳細は関係モデルと関係データベースを参照されたい。

ファイルシステムとデータベース [編集]

単純なファイルシステムには、それ自体に「データ」を統一的手法で操作する機能はない。ファイルシステムでデータ管理をするためには、データの操作機能を応用プログラム側（アプリケーションソフトウェア側）に持つしかない。しかし、データベースはそれを自ら持つことにより、応用プログラム側でデータの物理的格納状態を知らずとも操作できる。また、データの物理的格納状態に変更があった場合にも応用プログラム側の処理に影響が及ばないことを保障することがデータベースの前提条件となっている（プログラムとデータの独立性）。

著作権 [編集]

情報の選択又は体系的な構成によって創作性を有するものは、著作物として保護されている（著作権法第12条の2）。

参考資料 [編集]

^ Derivability, Redundancy and Consistency of Relations Stored in Large Data Banks. IBM Research Report, San Jose, California RJ599: (1969)

外部リンク [編集]

データベース (技術者Web学習システム)

UpToDate Contents

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1. ハーブ剤および栄養補助食品による肝毒性 hepatotoxicity due to herbal medications and dietary supplements
2. 肥満手術手技：30日合併症発生率および死亡率 bariatric operative procedures thirty day morbidity and mortality
3. 小児における中枢神経系腫瘍の疫学 epidemiology of central nervous system tumors in children
4. 血友病の遺伝学 genetics of the hemophilias
5. 米国における労働衛生および環境衛生に関する問題についての情報および教材 information and educational resources for occupational and environmental health issues in the united states

Japanese Journal

大規模データベースに対する高速な顔認識

内海ゆづ子 ,坂野悠司 ,前川敬介 ,岩村雅一 ,黄瀬浩一
情報処理学会研究報告. CVIM, [コンピュータビジョンとイメージメディア] 2014-CVIM-193(12), 1, 2014-08-25
近年,監視カメラから大量の顔画像データを取得可能になった.犯罪捜査などで監視カメラ画像から特定人物を見つけるためには,大量の顔画像データからできるだけ高速に顔画像の検索を行う必要がある.そこで,本稿では,大規模なデータベースに対する高速な顔画像検索を行う手法を提案する.提案手法では,顔画像から局所特徴量を抽出し,それぞれの局所特徴量をデータベースから得られた局所特徴量と照合し,投票により照合結果を …
NAID 110009815609

非線形写像を用いた顔画像の想起と人物認識への応用

古谷俊太,和田俊和,松村祐貴
情報処理学会研究報告. CVIM, [コンピュータビジョンとイメージメディア] 2014-CVIM-193(11), 1-7, 2014-08-25
顔画像認識は,犯罪捜査からパーソナルデバイスの個人認証まで,様々な用途で用いられている.しかし,ある質問画像に対して得られた認識結果は,顔のどの部分が根拠となり,その認識結果が得られたのかが明白ではない場合が多い.本研究では,顔画像データベース (以下 DB) を用いて,質問画像に近い画像を「想起」することにより,顔画像のどの部分がどの認識結果に対応しているのかを明らかにする方法を提案する.提 …
NAID 110009815608

どの子も育つ特別支援教育のノウハウに学ぶ(10)「合理的配慮」実践事例データベースが公開 : 国立特別支援教育総合研究所

週刊教育資料 = Educational public opinion (1308) (1438), 14-15, 2014-08-18
NAID 40020149432

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「データバンク」

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英: data bank、databank
関: データベース

「database」

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n.

データベース

関: databank

「文献データベース」

　　[★]

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「タンパク質データベース」

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関: スイスプロット

「データベース管理システム」

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「データ」

　　[★]

英: data、datum
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[1] Derivability, Redundancy and Consistency of Relations Stored in Large Data Banks. IBM Research Report, San Jose, California RJ599: (1969)

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