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Japanese Journal
- ピットストリング型遺伝的アルゴリズムを用いた最小分類誤り学習の分析
- 外越 寛人,渡辺 秀行,片桐 滋,ル シュガン,堀 智織,大崎 美穂
- 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 2015-CVIM-195(30), 1-6, 2015-01-15
- … は,損失の大域的な最小状態の発見を保証しない.この問題を軽減することを目指し,大域的な最小化に適した遺伝的アルゴリズム(GA: Genetic Algorithms) の一種である実数値 GA を用いる MCE 学習法が提案された.しかし,その実数値 GA の利用効果はそれほど明確ではない.そこで本稿では,もう一つの選択肢であるビットストリング型 GA を MCE 学習に適用し,その大局的損失最小化における有効性 …
- NAID 170000092566
- ピットストリング型遺伝的アルゴリズムを用いた最小分類誤り学習の分析
- 外越 寛人,渡辺 秀行,片桐 滋,ル シュガン,堀 智織,大崎 美穂
- 情報処理学会研究報告. CVIM, [コンピュータビジョンとイメージメディア] 2015-CVIM-195(30), 1-6, 2015-01-15
- … 失最小化は,損失の大域的な最小状態の発見を保証しない.この問題を軽減することを目指し,大域的な最小化に適した遺伝的アルゴリズム(GA: Genetic Algorithms) の一種である実数値 GA を用いる MCE 学習法が提案された.しかし,その実数値 GA の利用効果はそれほど明確ではない.そこで本稿では,もう一つの選択肢であるビットストリング型 GA を MCE 学習に適用し,その大局的損失最小化における有効性を調査 …
- NAID 110009882550
- 河村 彰星
- 研究報告アルゴリズム(AL) 2015-AL-151(7), 1-1, 2015-01-06
- … 基本操作を組合せて行われる情報処理の可能性と限界を語るものであり,その強みは特に離散的な情報 (整数値,文字列,グラフ,……) を扱う問題において発揮されてきた.しかし実数値,実数の集合,実数値函数など 「近似による部分的情報を通してのみ捉えられるもの」 も,知的操作の対象である以上,その部分情報の処理に着目した適切な定式化によって計算理論の俎上に載せることが …
- NAID 170000092381
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