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WordNet
- the branch of genetics that studies organisms in terms of their genomes (their full DNA sequences)
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ゲノミクス Genomics |
- ゲノムプロジェクト
- グライコミクス Glycomics
- ヒトゲノム計画
- プロテオミクス Proteomics
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ゲノミクス(英語:genomics、ジェノミクス、ゲノム学、ゲノム科学)とは、ゲノムと遺伝子について研究する生命科学の一分野。
ゲノミクスは1980年代に現れ、1990年代のゲノムプロジェクトの開始とともに発展した。初めて完全長のゲノムが解読されたのはバクテリオファージFX174 (5,368 kb) で1980年のことである。自由生活生物としてはインフルエンザ菌で1995年。以来、猛烈な速さでゲノム解読が進行している。ヒトゲノムのおおまかな配列はヒトゲノムプロジェクトによって2001年前半に解読されている。
ポストゲノムプロジェクトのゲノミクスとして、さまざまな生物種のゲノムを比較することで、進化の解明を試みる比較ゲノミクスや、RNAiなどによる遺伝子阻害から、全体論的な機構解明を行う機能ゲノミクスなどがある。ゲノミクスではバイオインフォマティクスや遺伝学、分子生物学をツールとして用いるとともに、システム生物学のツールとしても用いられる。またゲノミクスは医療の分野に新たな治療法を提供してきている(ファーマコゲノミクス)。食品(ニュートリゲノミクス)や農業の分野へも応用される。
目次
- 1 ゲノム解析
- 1.1 シーケンシング
- 1.2 アセンブリ
- 1.3 アノテーション
- 2 出典
- 3 関連項目
- 4 外部リンク
- 4.1 ジャーナル
- 4.2 研究機関
- 4.3 研究会
- 4.4 リンク集
ゲノム解析
詳細は「ゲノムプロジェクト」を参照
ある生物が対象に選ばれた後、次の三つの段階を経る。:シーケンシング、アセンブリ、アノテーション。[1]
ゲノムプロジェクト概要。初めに、解析対象ゲノムが選ばれる。この選択は、コストや研究の妥当性などの要因を勘案してなされる。第二に、シーケンシングが実行され、アセンブリされる。第三に、アノテーションを様々なレベルでおこなう。: 遺伝子、タンパク質、gene pathways、種間比較
シーケンシング
詳細は「DNAシークエンシング」を参照
歴史的に見ると、初め、シーケンシングはシーケンシングセンターという中央集中型の施設(一年に数十テラ塩基の配列決定をおこなうJoint Genome Instituteのような巨大独立行政法人に囲まれた施設)で行われていた。そこには高価な実験器具や技術サポートを必要とする研究室が集まっていた。しかし、塩基配列決定技術が進歩し、十分に高速なベンチトップ型のシーケンサーができると、平均的なアカデミックラボでもシーケンサーを使えるようになってきた。[2][3]
全体的に見て、ゲノムシーケンシングの手法は二つに区分される。ショットガンシーケンシングとハイスループットシーケンシング(いわゆる、次世代シーケンシング)である。 [1]
An ABI PRISM 3100 Genetic Analyzer. このようなキャピラリーシーケンサーによって、初期のゲノムシーケンシング作業が自動化された。
Illumina Genome Analyzer II System. Illumina technologiesは標準的なhigh throughput massively parallel sequencing技術である。
アセンブリ
詳細は「配列アセンブリング」を参照
Overlapping reads form contigs; contigs and gaps of known length form scaffolds.
next generation sequencing data のPaired end reads を reference genome にマップしている。
複数の断片化された sequence reads は、どの領域が重複しているかという情報を基にアセンブリされる。
配列アセンブリは大量のDNA配列断片をアライメントし、繋ぎ合わせ、オリジナルの配列を再構築することである。[1]
アノテーション
アセンブリされたDNA配列は、さらに追加の解析がなされないとほとんどの場合価値はない。[1] ゲノムアノテーションはDNA配列に生物学的情報を付加し、意味付けするプロセスである。
このプロセスは三つのステップからなる。[4]
- ゲノムの非コード領域部分を同定する。
- ゲノム上の遺伝子、何か機能を持った領域を同定する。(gene prediction)
- これらの要素に生物学的情報を付加する。
出典
- ^ a b c d Pevsner, Jonathan (2009). Bioinformatics and functional genomics (2nd ed.). Hoboken, N.J: Wiley-Blackwell. ISBN 9780470085851.
- ^ Monya Baker (2012年9月14日). “Benchtop sequencers ship off (Blog)”. Nature News Blog. 2012年12月22日閲覧。
- ^ Quail, M.; Smith, M. E.; Coupland, P.; Otto, T. D.; Harris, S. R.; Connor, T. R.; Bertoni, A.; Swerdlow, H. P. et al. (2012). “A tale of three next generation sequencing platforms: Comparison of Ion torrent, pacific biosciences and illumina MiSeq sequencers”. BMC Genomics 13: 341. doi:10.1186/1471-2164-13-341. PMC 3431227. PMID 22827831. http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?tool=pmcentrez&artid=3431227.
- ^ Stein, L. (2001). “Genome Annotation: From Sequence to Biology”. Nature Reviews Genetics 2 (7): 493–503. doi:10.1038/35080529. PMID 11433356.
関連項目
- メタボローム
- プロテオーム
- オーミクス
- メタジェノミクス
- フィジオーム
- ヒトゲノム
- 遺伝学
- バイオインフォマティクス
外部リンク
ジャーナル
- Annual Review of Genomics and Human Genetics
- BMC Genomics: A BMC journal on Genomics
- Genomics journal
- ENCODE threads explorer Machine learning approaches to genomics. Nature (journal)
研究機関
- ゲノムネット 京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンター
- DDBJ:DNA Data Bank of Japan
- 国立遺伝学研究所 先端ゲノミクス推進センター
- 東京大学 ヒトゲノム解析センター
- 東北メディカル・メガバンク機構
- 九州大学 エピゲノムネットワーク研究センター
- 沖縄科学技術大学院大学マリンゲノミックス
- 水産総合研究センター 水産ゲノム
研究会
- インターゲノミクス研究会(神戸大学)
- 環境エピゲノム研究会(EEG) - 日本環境変異原学会(JEMS)
- 生命情報科学若手の会
- NGS現場の会
リンク集
- バイオサイエンスデータベースセンター(NBDC;National Bioscience Database Center)
- 統合TV
- NCBI BioProjectの使い方
- GOLD -Genomes Online Databaseを使い倒す 2013
- Genomics.org: An openfree genomics portal.
- Global map of genomics laboratories
- エコゲノミクスは進化生態学をどう変えるか?
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