UpToDate Contents

全文を閲覧するには購読必要です。 To read the full text you will need to subscribe.

1. 小児における身体的診察：胸部および腹部the pediatric physical examination chest and abdomen [show details]
… the patient breathing pattern is foremost in examination of the lung. The rate, rhythm, and depth of breathing should be noted. A periodic sigh is normal in everyone. Shallow, rapid breathing can be seen …
2. 早産児の無呼吸の発症機序、臨床症状、診断pathogenesis clinical manifestations and diagnosis of apnea of prematurity [show details]
…central apnea. Periodic breathing episodes are characterized by a pattern of alternating breaths and brief respiratory pauses. Although descriptions vary, periodic breathing is usually defined as repetitive …
3. 換気調節control of ventilation [show details]
…drives the breathing frequency, inspiratory time, and expiratory time. Lesions of the brainstem may cause characteristic abnormalities in breathing pattern. Ataxic, or grossly irregular breathing can occur …
4. 呼吸または循環障害を呈する小児の初期評価および安定化initial assessment and stabilization of children with respiratory or circulatory compromise [show details]
…may have some evidence of respiratory compromise, as indicated by increased work of breathing. Decreased work of breathing may be noted as the patient becomes fatigued and progresses toward respiratory failure …
5. 小児の急性呼吸窮迫症：緊急評価と初期対応acute respiratory distress in children emergency evaluation and initial stabilization [show details]
…marked respiratory distress with decreased breath sounds on the affected side; the rare patient with bilateral pneumothoraces may have symmetrically decreased breath sounds on examination. Bedside ultrasound …

Japanese Journal

救急救命士養成施設における学生のバイタルサイン測定の正確性

竹井豊,安達哲浩,長谷川恵,大松健太郎,山内一,神藏貴久
日本臨床救急医学会雑誌 23(2), 105-109, 2020
… 正常呼吸を正常と識別できた学生の所要時間は中央値で12秒（25-75% 信頼区間：10-16），できなかった学生は9.5秒（7-14.8）であった（<i>p</i>=0.007）。 … <b>結論</b>：正常呼吸・脈拍を正常と識別できない学生が35%にも上った。 …
NAID 130007866918

時間-周波数解析と畳み込みニューラルネットワークを用いた呼吸音の自動分類

南弘毅,陸慧敏,金亨燮,平野靖,間普真吾,木戸尚治
Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｉｍａｇｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ 38(1), 40-47, 2020
… 手法の流れとしては，呼吸音データに対して短時間フーリエ変換と連続ウェーブレット変換を適用し，スペクトログラム画像およびスカログラム画像を生成する．その後，生成した画像を用いてCNN による正常呼吸音，連続性ラ音，断続性ラ音の識別を行う．提案手法を呼吸音データ22 症例に適用した結果，分類性能として，全体正解率は 79.44［％］，ROC（receiver operating characteristic）曲線に基づくAUC（area under the …
NAID 130007796400

呼吸困難感と呼吸数および呼吸休止時間の関連性について:―健常若年者の息止め課題に伴う換気応答からの検討―

久保洋平,辻内名央,光吉俊之,菊地萌,堀竜次
理学療法学Supplement 2015(0), 0501, 2016
… 成人における正常呼吸パターンは吸息時間，ポーズ時間，呼息時間，休止時間の4相に分けられている（尾崎，2014）が，そのうちの休止時間と呼吸困難感との関連についてはまだ明らかにされていない。 …
NAID 130005417435