尤度比検定

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likelihood ratio test


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出典(authority):フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』「2016/01/19 00:21:54」(JST)

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和文文献

  • 時変母数による非定常水文頻度解析手法のモデル選択に関する考察
  • 林 敬大,立川 康人,椎葉 充晴
  • 土木学会論文集B1(水工学) 71(1), 28-42, 2015
  • … 時間を説明変数とする多項式回帰モデルによって母数をモデル化することで,非定常の水文頻度解析モデルを構築することができる.このとき,確率分布モデルの選択手法として尤度比検定が利用されることが多いが,包含関係にないモデル間の選択には有効ではない.そこで本研究では,定常の場合と同様に非定常水文頻度解析モデルのモデル選択規準としてもTICやAICが有効であることを解析的に示す.次に,時変 …
  • NAID 130005065587
  • ビジネスマンのための基礎からの統計学(11)回帰分析の実際(2)モデル選択
  • 清水 千弘
  • 不動産鑑定 = Appraisal & finance : アセット・ビジネスを考える人のコマーシャル・マガジン 51(6), 85-91, 2014-06
  • NAID 40020056366
  • 2-step単調欠測データにおける分散共分散行列と平均ベクトルの同時検定に対する尤度比検定統計量について(学生研究発表セッション1)
  • 細谷 美貴,瀬尾 隆
  • 日本計算機統計学会大会論文集 (28), 15-18, 2014-05-17
  • NAID 110009828403

関連リンク

(尤度比検定統計量と尤度比検定) これより、尤度比検定統計量は T = 2log (L1(c„ 1; c„2; c¾2 1jx) L0(„;b ¾c2 0jx)) = 2 (l1(c„ 1; c„2; ¾c2 1jx)¡l0(„;b ¾c2 0jx)) = 2f(¡5log(28:4…)¡5)¡(¡5log(46:4…)¡5)g = 10log (46:4… 28:4…) = 10log (46:4 ...
数理統計学(第九回) 尤度比検定とは?浜田知久馬 胃がんのスクリーニング検査 正常 胃癌 計 検査の 陽性 1497 16 1513 判定 陰性 8483 4 8487 計 9980 20 10000 αエラー ...

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関連記事尤度比」「検定」「尤度

尤度比」

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likelihood ratio, LR
陽性尤度比陰性尤度比
  • 疾患を有する人がその検査結果になる確率疾患を有さない人がその検査結果になる確率の比 (SUB.203)

se 感度 sp 特異度

のとき
  疾患
あり なし
検査 陽性 se 1-sp
陰性 1-se sp
  • 検査が陽性の例(陽性尤度比)を考えると、「疾患を有する人が陽性になる確率」と「疾患を有さない人が陽性になる確率」の比を考えるので次の通りとなる。
se / ( se + 1 - sp ) / { (1 - sp) / ( se + 1 - sp ) } = se / ( 1 - sp ) = 感度 / ( 1 - 特異度 )
  • 検査が陰性の例(陰性尤度比)を考えると、「疾患を有する人が陰性になる確率」と「疾患を有さない人が陰性になる確率」の比を考えるので次の通りとなる。
{ (1 - se ) / ( 1 - se + sp ) } / { sp / ( 1 - se + sp ) } = ( 1 - se ) / sp = ( 1 - 感度 ) / 特異度

国試

検定」

  [★]

assaytestassaytest
アッセイ検査検定法試験、試験法、測定法定量テスト分析アッセイ法
  • 母数についてある特定の家庭を設定し、その仮定が正しいかどうかについて統計学的に伴ダンスrための手法である。設定した帰無仮説の下で、ある特定の統計量が得られる確率を求める。その検定により得られた確率(p値)がある基準(有意水準)より小さければ、母数に関する帰無仮説が間違っている可能性が高い(有意差がある)と判断する。(QB)

参考

  • 1. 仮説検定 - wiki ja
[display]http://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BB%AE%E8%AA%AC%E6%A4%9C%E5%AE%9A


尤度」

  [★]

likelihood
可能性見込み




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