主成分分析

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principal component analysis
主成分分析法

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出典(authority):フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』「2014/11/20 16:49:47」(JST)

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和文文献

  • 主成分分析によるバクテリアのプロテオーム解析
  • 岡本 陽,田口 善弘
  • 情報処理学会研究報告. BIO, バイオ情報学 2011-BIO-26(6), 1-6, 2011-09-06
  • … プロテオーム解析による表現形の理解のために,膨大なデータを生物学的な解釈に導く為の解析法が重要である.我々は主成分分析 (PCA) を用いて,セレウス菌の増殖に伴うプロファイル変化の解釈を試みた.PCA の結果,合計 10 個のタンパク質が意味のある形で結合しており,生物学的に意味のある形で抽出された.以上の結果から,主成分分析がプロテオーム解析の解釈に有効であることが示唆された. …
  • NAID 110008605710
  • 主成分分析を用いたK-SAT問題における相転移現象の可視化
  • 赤澤靖章 ,岡田 真人,井上 真郷
  • 情報処理学会研究報告. CVIM, [コンピュータビジョンとイメージメディア] 2011-CVIM-178(26), 1-8, 2011-08-29
  • … 相転移現象については未だ明らかになっていない.解析的には,系のサイズ (ブール変数の次元数) が無限大の場合に部分的に解かれているのみである.本研究では,Markov chain Monte Carlo(MCMC) シミュレーションと主成分分析 (PCA) を組み合わせた手法により,K-SAT 問題の系の経験分布を直観的に理解しやすい 2 次元ヒストグラムの形で表現し,その際の固有値分布についても示す.また,磁化の値やスピングラス秩序変数のヒストグ …
  • NAID 110008606257

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主成分分析. 京都大学大学院工学研究科化学工学専攻. プロセスシステム工学研究室. 加納 学. 1997 年 1 月第1版作成. 2002 年 5 月第2 ... に設定し,変数間の関係を把握 するための手法が,主成分分析 (PCA; Principal Component Analysis) と. 呼ばれる ...

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