一時点において起こる死亡量の理論的尺度

Wikipedia preview

出典(authority):フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』「2021/05/03 20:45:42」(JST)

wiki ja

死力（しりょく、英: force of mortality）とは、保険数理で用いられる用語で、X 歳に達した人が次の瞬間に死亡する確率を統計的に表している。自然人だけでなく、企業が倒産する確率や夫婦が離婚する確率なども死力と呼ぶことがある。

概要

保険金の掛け金を推測するための重要な概念であり、保険においては死力を正確に求めることに膨大な労力を費やしている。一般的には年齢とともに上昇していくが、条件によって死亡する可能性が高くなる年代なども存在するため、必ずしも滑らかな曲線にはならない。

計算法

生命表では、 $x$ 歳になった人間が $x+1$ 歳までに死亡する率を、 $q_{n}$ で表現する。これを、ある瞬間の時間の死亡率として捉え直すため、 $x$ 歳になった人間が $x+\Delta x$ 歳までに死亡する率を、下記のように条件付き確率 $P_{x}(\Delta x)$ として表現する。

P_{x}(\Delta x)=P(x<X<x+\Delta \;x\mid \;X>x)={\frac {F_{X}(x+\Delta \;x)-F_{X}(x)}{(1-F_{X}(x))}}

ここで、 $F_{X}(x)$ は、死亡年齢を確率変数 $X$ で表すとき、 $x$ 歳までに死亡する確率を示す累積分布関数である。

上記式を、勾配を求めるために $\Delta x$

 
   
     
       Δ
       x
     
   
   {\displaystyle \Delta x}

で除算し、

\Delta x

 
   
     
       Δ
       x
     
   
   {\displaystyle \Delta x}

を 0 に近づけることによって、死力 $\mu \,(x)$

 
   
     
       μ
       
       (
       x
       )
     
   
   {\displaystyle \mu \,(x)}

を得ることができる。

\mu \,(x)=\lim _{\Delta x\rightarrow 0}{\frac {F_{X}(x+\Delta \;x)-F_{X}(x)}{\Delta x(1-F_{X}(x))}}={\frac {F'_{X}(x)}{1-F_{X}(x)}}

ここで、 $f_{X}(x)=F'_{X}(x)$ とし、生存関数（英語: Survival Function）を $S(x)=1-F_{X}(x)$ とすると、死力は生存関数で以下のように表現できる。

\mu \,(x)={\frac {f_{X}(x)}{1-F_{X}(x)}}=-{\frac {S'(x)}{S(x)}}=-{\frac {d}{dx}}\ln[S(x)]

死力 $\mu \,(x)$ は、死亡年齢の確率変数 $X$ の条件付き確率密度関数であり、一方で $f_{X}(x)$ は条件のない確率密度関数である。そのため、 $x$ 歳までの生存関数 $S(x)$ が与えられたとき、 $f_{X}(x)$ は、条件付き確率 $\mu (x)$ と $S(x)$ の積となるため、死力 $\mu (x)$ は、

\mu (x)={\frac {f_{X}(x)}{S(x)}}

と表現される。

死力 $\mu$

 
   
     
       μ
     
   
   {\displaystyle \mu }

を、

x

 
   
     
       x
     
   
   {\displaystyle x}

から $x+t$

 
   
     
       x
       +
       t
     
   
   {\displaystyle x+t}

まで積分すると、

\int _{x}^{x+t}\mu (y)\,dy\,=\int _{x}^{x+t}-{\frac {d}{dy}}\ln[S(y)]\,dy=\ln[S(x+t)]-\ln[S(x)]

となる。

$x$

 
   
     
       x
     
   
   {\displaystyle x}

歳に到達した人間が、そこから

t

 
   
     
       t
     
   
   {\displaystyle t}

年生存する確率を、 $S_{x}(t)={\frac {S(x+t)}{S(x)}}$

 
   
     
       
         S
         
           x
         
       
       (
       t
       )
       =
       
         
           
             S
             (
             x
             +
             t
             )
           
           
             S
             (
             x
             )
           
         
       
     
   
   {\displaystyle S_{x}(t)={\frac {S(x+t)}{S(x)}}}

と定義し、上式の両辺の負の指数をとると、

S_{x}(t)=e^{-\int _{x}^{x+t}\mu (y)\,dy\,}

となる。

この項目は、応用数学に関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています。

UpToDate Contents

全文を閲覧するには購読必要です。 To read the full text you will need to subscribe.

1. 児童虐待の整形外科的側面orthopedic aspects of child abuse [show details]
…this study. Inflicted rib fractures are associated with a high risk of mortality from related injuries because of the degree of force that is required to produce them . Nonetheless, external signs of injury …
2. What's new in pediatricswhats new in pediatrics [show details]
…reduces neonatal mortality when delivery occurs within seven days. In contrast to trials in high-income countries, the Antenatal Corticosteroids Trial (ACT) reported increased neonatal mortality (relative risk …
3. 頚部の関節保護プログラムjoint protection program for the neck [show details]
…strength and range of motion. Being physically active was cited by the Neck Pain Task Force as one of the few prognostic factors for controlling neck pain . Strengthen the spinal extensor muscles to delay …
4. What's new in family medicinewhats new in family medicine [show details]
…reduces neonatal mortality when delivery occurs within seven days. In contrast to trials in high-income countries, the Antenatal Corticosteroids Trial (ACT) reported increased neonatal mortality (relative risk …
5. 心血管疾患の一次予防の概要overview of primary prevention of cardiovascular disease [show details]
… lifestyle changes with the potential to reduce premature morbidity and mortality in all Americans. The US Preventive Services Task Force (USPSTF) recommends that adults with CVD risk factors receive behavioral …