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出典(authority):フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』「2020/10/15 06:45:04」(JST)
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検定統計量(けんていとうけいりょう)とは、統計学的仮説検定に際して用いる単変量の統計量(標本データの関数)を指す。
検定統計量の利用
統計学的仮説検定においては、標本データから計算される定められた検定統計量[1]の値が予め決めた有意水準より小さいならば帰無仮説を棄却して良いとする。
パラメトリック統計学における仮説検定は、尤度比が最小十分統計量となるので、これに沿って理論的枠組みが与えられる。
具体的には、データの種類および何を検定したいかによって、用いる検定統計量を選ぶ必要がある。よく用いられる検定統計量には、Z、t、χ2(カイ二乗)、F、U があり、それぞれの名を冠した検定法に用いられる。
関連項目
脚注
- ^ 母集団としてある確率分布を仮定すれば、統計量が従う確率分布が定まる。
UpToDate Contents
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Japanese Journal
- 経済時系列データにおける非スパース化Lassoにもとづく検定統計量の有限標本特性 : シミュレーション分析による接近
- 高等学校数学科における仮説検定の学習指導の系統性に関する一考察:―「棄却域の見方」と「仮説棄却の方法」に着目して―
- 塩澤 友樹
- 日本科学教育学会年会論文集 43(0), 586-589, 2019
- … の観点から学習指導の系統性について考察した.その結果,(1) 数学Ⅰ「仮説検定の考え方」では,「外れ値」の範囲の見方を重視し「棄却域の見方」の素地を養うこと,(2) 数学B「仮説検定」では,「仮説棄却の方法」は「p 値と有意水準を比べる方法」と「検定統計量と棄却域の関係をみる方法」の2つあり, 中高大内容の系統性から後者を主として単元に位置付ける必要があることの2 つの示唆が得られた.</p> …
- NAID 130007882848
- 部分平均ベクトルにおけるT²型検定統計量とその同時信頼区間の構成について
Related Links
- 検定では、データから算出された検定統計量より極端な値をとる確率が 有意水準 と比較して大きいのか、小さいのかに基づいて帰無仮説を棄却するかどうかを判断します。
- 検定統計量は、サンプルデータから計算し、仮説検定で使用するランダム変数です。
- 検定統計量 とは統計学的仮説検定に利用される統計量のことです。
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★リンクテーブル★
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- 英
- assay、test、assay、test
- 関
- アッセイ、検査、検定法、試験、試験法、測定法、定量、テスト、分析、アッセイ法
- 母数についてある特定の家庭を設定し、その仮定が正しいかどうかについて統計学的に伴ダンスrための手法である。設定した帰無仮説の下で、ある特定の統計量が得られる確率を求める。その検定により得られた確率(p値)がある基準(有意水準)より小さければ、母数に関する帰無仮説が間違っている可能性が高い(有意差がある)と判断する。(QB)
参考
- http://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BB%AE%E8%AA%AC%E6%A4%9C%E5%AE%9A
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- 英
- amount、volume、content、quantity
- 関
- 巻、含有量、含量、体積、達する、容積、内容物、内容、ボリューム
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- 英
- statistics、statistical、statistic
- 関
- 統計学、統計学的、統計的、統計量、統計値
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- 英
- statistic
- 関
- 統計学、統計的、統計値、統計
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- 英
- metric、meter
- 関
- メートル、メーター、計る