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出典(authority):フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』「2014/11/20 16:49:47」(JST)
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- 1. システマティックレビューおよびメタアナリシス systematic review and meta analysis
- 2. 続発性（AA）アミロイドーシスの病因 pathogenesis of secondary aa amyloidosis
- 3. 男性不妊症の評価 evaluation of male infertility
- 4. デュシェンヌ型およびベッカー型筋ジストロフィーの臨床的特徴および診断 clinical features and diagnosis of duchenne and becker muscular dystrophy
- 5. QT間隔のばらつき：測定および解釈 qt dispersion measurement and interpretation
Japanese Journal
- 主成分分析によるバクテリアのプロテオーム解析
- 岡本 陽,田口 善弘
- 情報処理学会研究報告. BIO, バイオ情報学 2011-BIO-26(6), 1-6, 2011-09-06
- … プロテオーム解析による表現形の理解のために,膨大なデータを生物学的な解釈に導く為の解析法が重要である.我々は主成分分析 (PCA) を用いて,セレウス菌の増殖に伴うプロファイル変化の解釈を試みた.PCA の結果,合計 10 個のタンパク質が意味のある形で結合しており,生物学的に意味のある形で抽出された.以上の結果から,主成分分析がプロテオーム解析の解釈に有効であることが示唆された. …
- NAID 110008605710
- 主成分分析を用いたK-SAT問題における相転移現象の可視化
- 赤澤靖章 ,岡田 真人,井上 真郷
- 情報処理学会研究報告. CVIM, [コンピュータビジョンとイメージメディア] 2011-CVIM-178(26), 1-8, 2011-08-29
- … 相転移現象については未だ明らかになっていない.解析的には,系のサイズ (ブール変数の次元数) が無限大の場合に部分的に解かれているのみである.本研究では,Markov chain Monte Carlo(MCMC) シミュレーションと主成分分析 (PCA) を組み合わせた手法により,K-SAT 問題の系の経験分布を直観的に理解しやすい 2 次元ヒストグラムの形で表現し,その際の固有値分布についても示す.また,磁化の値やスピングラス秩序変数のヒストグ …
- NAID 110008606257
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- 主成分分析. 京都大学大学院工学研究科化学工学専攻. プロセスシステム工学研究室. 加納 学. 1997 年 1 月第1版作成. 2002 年 5 月第2 ... に設定し，変数間の関係を把握 するための手法が，主成分分析 (PCA; Principal Component Analysis) と. 呼ばれる ...
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