UpToDate Contents

全文を閲覧するには購読必要です。 To read the full text you will need to subscribe.

English Journal

Alekseev S1, Coin F.
Cellular and molecular life sciences : CMLS.Cell Mol Life Sci.2015 Jun;72(11):2177-86. doi: 10.1007/s00018-015-1859-5. Epub 2015 Feb 15.
To safeguard the genome from the accumulation of deleterious effects arising from DNA lesions, cells developed several DNA repair mechanisms that remove specific types of damage from the genome. Among them, Nucleotide Excision Repair (NER) is unique in its ability to remove a very broad spectrum of
PMID 25681868

Population structure and breeding value of a new type of Brassica juncea created by combining A and B genomes from related allotetraploids.

Gupta M1, Gupta S, Kumar H, Kumar N, Banga SS.
TAG. Theoretical and applied genetics. Theoretische und angewandte Genetik.Theor Appl Genet.2015 Feb;128(2):221-34. doi: 10.1007/s00122-014-2423-7. Epub 2014 Nov 16.
KEY MESSAGE: Derived amphiploidy helped to resynthesize agronomically superior B. juncea germplasm which showed high heterosis in crosses with natural B. juncea . This new procedure facilitates a seamless flow of variation across Brassica digenomics. Brassica digenomics, artificially resynthesized b
PMID 25399317

Programmed photodegradation of polymeric/oligomeric materials derived from renewable bioresources.

Rajendran S1, Raghunathan R, Hevus I, Krishnan R, Ugrinov A, Sibi MP, Webster DC, Sivaguru J.
Angewandte Chemie (International ed. in English).Angew Chem Int Ed Engl.2015 Jan 19;54(4):1159-63. doi: 10.1002/anie.201408492. Epub 2014 Nov 12.
Renewable polymeric materials derived from biomass with built-in phototriggers were synthesized and evaluated for degradation under irradiation of UV light. Complete decomposition of the polymeric materials was observed with recovery of the monomer that was used to resynthesize the polymers. © 2015
PMID 25394266

金井康昭,鵜木祐史
電子情報通信学会技術研究報告. EA, 応用音響 112(47), 1-6, 2012-05-17
音声区間検出(VAD)は,観測信号の音声/非音声区間を検出する技術である.しかし,現在のVAD技術には,目的音声以外に背景雑音や非音声信号が混在する環境では,検出精度が著しく低下するという重大な問題がある.これまでに著者らは,この問題を解決するため,観測信号を経験的モード分解により固有モード関数(IMF)に分解し,その後,非定常成分のIMFから再合成した信号に対して変調スペクトル分析を行うVAD法 …
NAID 110009569379

金井康昭,鵜木祐史
電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声 112(49), 1-6, 2012-05-17
音声区間検出(VAD)は,観測信号の音声/非音声区間を検出する技術である.しかし,現在のVAD技術には,目的音声以外に背景雑音や非音声信号が混在する環境では,検出精度が著しく低下するという重大な問題がある.これまでに著者らは,この問題を解決するため,観測信号を経験的モード分解により固有モード関数(IMF)に分解し,その後,非定常成分のIMFから再合成した信号に対して変調スペクトル分析を行うVAD法 …
NAID 110009569346

金井康昭,鵜木祐史
電子情報通信学会技術研究報告. SIP, 信号処理 112(48), 1-6, 2012-05-17
音声区間検出(VAD)は,観測信号の音声/非音声区間を検出する技術である.しかし,現在のVAD技術には,目的音声以外に背景雑音や非音声信号が混在する環境では,検出精度が著しく低下するという重大な問題がある.これまでに著者らは,この問題を解決するため,観測信号を経験的モード分解により固有モード関数(IMF)に分解し,その後,非定常成分のIMFから再合成した信号に対して変調スペクトル分析を行うVAD法 …
NAID 110009569142