スパースコーディング
UpToDate Contents
全文を閲覧するには購読必要です。 To read the full text you will need to subscribe.
Japanese Journal
- スパースコーディングにおける基底生成のための単一母基底の学習 (情報論的学習理論と機械学習・第15回情報論的学習理論ワークショップ)
- 有竹 俊光,日野 英逸,村田 昇
- 電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(279), 343-350, 2012-11-07
- NAID 40019523167
- スパースコーディングを用いた新生ニューロンをもつ連想記憶モデルの相互情報量による最適化と指数的忘却との比較 (数理モデル化と応用 Vol.5 No.2)
- 綴木 馴,宮田 龍太,倉田 耕治
- 情報処理学会論文誌 論文誌トランザクション 2012年度(1), 49-55, 2012-10-00
- NAID 40019468819
- 日野英逸 ,村田昇
- 情報処理学会研究報告. CVIM, [コンピュータビジョンとイメージメディア] 2012-CVIM-183(20), 1-10, 2012-08-26
- スパースコーディングは生物の一次視覚野の情報処理を数学的にモデル化したものであり,与えられた画像を少数の基底の線型結合で表現する手法である.観測信号のスパース表現は,工学的にも効率的な情報の保持・伝達,あるいはノイズに対して頑健な情報表現を実現する手法として注目を集めている.本稿では,スパースコーディングを始めとする種々の行列分解手法の数理的側面を,その確率モデルを介して統一的に論じる.また,スパ …
- NAID 110009579948
Related Links
- 研究紹介Home 対象 静止顔画像 手法について 特徴抽出(分解) 独立成分分析 Sparse Coding 類似度計算 距離法 その他の研究紹介 研究室のHomeへ スパースコーディング(Sparse Coding) ヒトなどの動物がその脳で視覚情報などを処理する ...
- 情報統計力学とスパースコーディング 井上純一 北海道大学大学院情報科学研究科 新学術領域「疎性モデリング」ミニ公募説明会@北大 井上純一(北海道大学) 情報統計力学とスパースコーディング October 4, 2013 1 / 20. . . . . .
- データを教師なしで変換する行列分解手法、主成分分析(PCA: Principle Component Analysis)、独立成分分析(ICA: Independent Component Analysis)、スパースコーディング(SC: Sparse Coding)の比較。 行列分解手法の明確な ...
Related Pictures
★リンクテーブル★
[★]
- 英
- coding
- 関
- 符号化、翻訳領域
[★]
- 英
- spur
- 関
- 距状突起