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出典(authority):フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』「2014/08/24 09:16:00」(JST)

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和文文献

  • 既設カメラなどの低解像度映像による人物検出システム
  • 辻 健太郎,鄭 明燮,中島 望夢李,松田 裕司,宮崎 信浩,皆川 明洋
  • 情報処理学会研究報告. CVIM, [コンピュータビジョンとイメージメディア] 2015-CVIM-196(21), 1-6, 2015-02-27
  • … の存在により位置決め精度が低下し,人物ひとりひとりの切り出しが困難になる.提案手法では,まず頭部検出フィルタによって頭部候補を検出し,次にその検出された頭部候補に基づいて,上半身部分の特徴を評価することで,低解像度でも位置決め精度の低下を回避した人物の検出を実現する.延べ 428 人に対する評価実験により,頭部幅が 3 画素から 8 画素の人物の検出率が 70%以上であることを確認した. …
  • NAID 110009882606
  • 2段階グラフカットを用いた動画からの移動物体抽出
  • 土田 和生,古賀 久志,戸田 貴久
  • 情報処理学会研究報告. CVIM, [コンピュータビジョンとイメージメディア] 2015-CVIM-196(20), 1-8, 2015-02-27
  • … 用いて自動的に前景を抽出する手法が盛んに研究されている.これらの手法では基本的にフレーム間の動き情報 (オプティカルフロー) と色情報を手がかりとして前景と背景を識別する.しかし,前景周辺の背景画素はブロックマッチングなどの結果によりみかけ上背景と異なるオプティカルフローを持つことがよくある.そのような場合,前景と背景の境界を精度よく抽出するのが難しい.本研究では,グラフカットを2回行う …
  • NAID 110009882605
  • 交差3平面を用いたRay-Pixelカメラの線形キャリブレーション
  • 西村 真衣,延原 章平,松山 隆司,志水 信哉,藤井 憲作
  • 情報処理学会研究報告. CVIM, [コンピュータビジョンとイメージメディア] 2015-CVIM-196(8), 1-8, 2015-02-27
  • … 本稿では,Ray-Pixel カメラの新たなキャリブレーション手法として,3 平面の交線を用いた方法を提案する.Ray-Pixel カメラとは画素と 3 次元空間の光線が直接対応付けられたカメラモデルであり,光軸対称など光線の分布に応じてクラス分けされる.従来より分布クラスが既知であれば,それに対応する制約を導入することで線形キャリブレーション手法が適用できることが知られているが,正確な分布クラスを事前に知るために …
  • NAID 110009882593

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