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出典(authority):フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』「2016/10/30 00:41:59」(JST)

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生物統計学（せいぶつとうけいがく、英語：biostatistics）または生物測定学（せいぶつそくていがく、biometry）は、統計学の生物学に対する応用領域で、様々な生物学領域を含む。特に医学と農学への応用が重要である。医学では生物統計学、農学では生物測定学の名を用いることが多い。古くは"biometrics"の名が使われたが、現在バイオメトリクスという呼称は異なる分野を指す語となっている。しかしバイオメトリクスの基本的な理念や方法論（例えば指紋による個人識別）は古典的な生物統計学にルーツを求めることができる。また理論生物学とも密接な関係がある。

歴史

生物統計学的な研究は、現代の生物学および統計学の成立に重要な役割を果たした。

チャールズ・ダーウィンのいとこに当たるゴルトンや、その後継者の数学者カール・ピアソンらは、19世紀から20世紀にかけて進化を数量的に研究することを試み、その過程で統計学を進歩させた。20世紀初頭にメンデルの法則が再発見され、一見矛盾する進化と遺伝とをどう整合的に理解するかが、ピアソンら生物統計学者とベイトソンら遺伝学者との間で重大問題として議論された。その後1930年代までに統一的モデルが作られ、ネオダーウィニズムが成立した。これを主導したのも統計学的研究であり、これによって統計学が生物学における重要な方法論として確立した。R.A.フィッシャーは生物学研究の過程で基本的な統計学的方法を確立し、シーウォル・ライトとJ・B・S・ホールデンも統計学的方法により集団遺伝学を確立した。統計学と進化生物学は一体のものとして発展したわけである。

またこれと平行して、ダーシー・トムソンの行った生物の形態の数学的研究（著書"On Growth and Form"にまとめられた）も、生物学の量的研究における先駆けとなった。

外部リンク

日本計量生物学会

Japanese Journal

サイト別レイトシフト分析と3次元構造マッピングを用いた機能的重要残基の予測

王峰,岸野洋久,和田康彦
佐賀大学農学部彙報 90, 31-44, 2005-01-00
エストロゲン受容体αとβ間のリガンド結合領域における機能の相違をサイト別レイトシフ法で分析した。エストロゲン受容体のサブタイプの機能変化に関わる機能的残基を事後確率と尤度比検定を用いて予測した。さらに、3次元構造マッピングを組み合わせることにより、リガンド結合であるか、2量体化のためのインターフェースであるかといった機能を、予測された残基について判別することが可能となった。この複合アプローチは実験 …
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