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- 1. 決定分析decision analysis [show details]
…lacking clinically meaningful elements. All decision trees begin with a decision node, which represents the decision to be made . Figure 1 illustrates a decision with two options, Choice 1 and Choice …
- 2. ピーナッツ 、木の実、および種子アレルギー:管理peanut tree nut and seed allergy management [show details]
… a certain tree nut or seed wishes to continue eating other forms of nuts or seeds. The severity of the patient reaction, age of the patient, and nutritional needs also influence the decision. The following …
- 3. 血小板減少症患者への抗凝固療法anticoagulation in individuals with thrombocytopenia [show details]
…rather than bleeding, provided the platelet count can be raised above 50,000/microL. However, this decision tree does not take the place of clinical judgment for the individual patient. If the platelet count …
- 4. 学会が公開する診療ガイドラインのリンク:新型コロナウイルス感染症(COVID-19)– 麻酔ケアsociety guideline links covid 19 anesthetic care [show details]
…ambulatory anesthesia (2020) Society for Neuroscience in Anesthesiology and Critical Care (SNACC): Decision tree for EVT in AIS during COVID-19 (2020) Society for Pediatric Anesthesia (SPA) and Canadian Pediatric…
- 5. 学会が公開する診療ガイドラインのリンク:変形性関節症society guideline links osteoarthritis [show details]
…for the non-surgical management of knee, hip, and polyarticular osteoarthritis (2019) A new decision tree for diagnosis of osteoarthritis in primary care – International consensus of experts (2019) Ottawa…
Japanese Journal
- Value-based approachのために(第33回)決定樹モデルからHTAにおける情報の価値を考える : 分析ガイドライン入門(9)モデリング(4)情報の価値
- 小林 慎
- ミクス = Medical information express : 医薬情報&マーケティング 48(12), 78-80, 2020-10
- NAID 40022378690
- Value-based approachのために(第32回)感染症で決定樹モデルの費用効果分析を学ぶ : 分析ガイドライン入門(9)モデリング(3)決定樹モデルによる費用効果分析
- 小林 慎
- ミクス = Medical information express : 医薬情報&マーケティング 48(10), 70-72, 2020-09
- NAID 40022356401
- Value-based approachのために(第31回)決定樹モデルでモデル分析の基本を学ぶ : 分析ガイドライン入門(9)モデリング(2)決定樹モデル
- 小林 慎
- ミクス = Medical information express : 医薬情報&マーケティング 48(9), 78-81, 2020-08
- NAID 40022322195
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- Tips. 機械学習やデータマイニングなどにおいて、「決定木分析」(ディシジョンツリー)という単語をよく耳にしますが、何となくしか理解していない方も多いのではないでしょうか。. この記事では、決定木分析について知りたい方向けに、決定木分析の概要や、分類木・回帰木について、ランダムフォレストの概要や特徴、決定木分析のビジネスにおける ...
- 決定木. 2019.06.30. 決定木 decision tree は、分類問題と回帰問題を解く教師あり学習のアルゴリズムの一つである。. 与えられたデータに対して、次々に条件を設けて、データを段階的に分類していく手法である。. 解析結果は、直感的に解釈しやすいのが特徴である。. 例えば、植物を分類する際には、下図のような決定木を作ることができる。. 決定木を作る流れ ...
- 決定木は木構造をした決定を行うためのグラフで、与えられたデータから適切な決定木を作成する事を、決定木の学習と呼ぶ。. 決定木の学習方法には様々な種類があるが、最も単純な方法の一つであるID3アルゴリズムを紹介する。. 簡単な決定木の具体例. 「天気」「気温」等の天候を示す属性の値の組によって、或る事を「する」「しない」を決定する例がよく説明 ...
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- 英
- decision、determination、definition、decide、determine、decisional
- 関
- 解像度、解像力、決断、限定、測定、定義、定量、判断、判定、特定、決める、確定、明確さ、決心