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cause to continue or prevail; "perpetuate a myth"

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…‘を'永続さらる;…‘を'不朽のものにする
(…を)不朽にすること,永続させること《+『of』+『名』》

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出典(authority):フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』「2012/06/22 12:39:59」(JST)

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永続性とは、

ある状態が長く続く性質のこと
計算機科学における永続性。本記事で解説

計算機科学における永続性（英: Persistence）は、データを生成したプログラムが終了してもそのデータが存続する特性を指す。この特性がない場合、データはメモリ上にのみ存在し、コンピュータのシャットダウン時など、メモリの電源が切られた時点で消失する。

プログラミング

プログラミングにおいて、永続性とはデータ構造をプログラムの実行と実行の間で保持することを指す。例えば、画像編集における複雑な選択の保持やワードプロセッサにおけるUNDOヒストリの保持などである。

これはデータを不揮発性の記憶装置、すなわちファイルシステムや関係データベースやオブジェクトデータベースに格納することでなされる。これに関係したデザインパターンとして、container based persistence、component based persistence、Data Access Objectモデルなどがある。当初、永続性という用語が登場したころ、データはプログラミング言語の命令によってディスクから読み書きされるものであったため、永続性はデータの本質的特性であると見なされた。しかし、その後メモリ容量の増大や動的にデータ構造を生成するオブジェクト指向プログラミングの登場によって、そのような見方は変化していった。永続性の例としては、Java のオブジェクトをディスクに格納するためのシリアライズ、Java EE による関係データベースへの Enterprise JavaBeans の格納がある。

オペレーティングシステムとプログラミング言語での組み込み

直交永続性（Orthogonal persistence）とは、一部のプログラミング言語やオペレーティングシステム (OS) の持つ固有の特徴である。直交永続性のある言語で書かれたプログラムや直交永続性のあるOSは、プラットフォームが不意にシャットダウンされたり、クラッシュした場合でも永続性を保つことができる。すなわち、システムを立ち上げ直すとそのまま中断した時点から処理が続行される。

直交永続性のあるオペレーティングシステム:

KeyKOS
EROS - KeyKOS の後継
Coyotos - EROS の改良
CapROS - EROS の改良
Multics とその単一レベル記憶

直交永続性のあるプログラミング言語:

PS-Algol
Smalltalk と LISP - システムイメージを使用

なお、データベースにおける同様の特性も「永続性」と呼ぶが、英語では Durability である（ACID参照）。

ユーザインタフェース

ソフトウェアをデータを処理するものと捉えた場合、データ処理の観点での完全性を実現するのに最低限必要な機能を「永続性」と呼ぶことがある。この場合、永続性のある操作はソフトウェアが格納するデータに対する操作として以下のように分類される。

新たなデータエントリを追加（生成）する機能
既存のデータエントリを参照する機能
既存のデータエントリを編集（更新）する機能
既存のデータエントリを削除する機能

これはつまり、生成したデータを単にディスクなどに格納したら永続性があるとは言えず、後でそれを再利用できて初めて永続性があると言えるのだ、ということを意味している。さらに、これらに加えて大量のデータエントリを扱う場合には、次のような機能も「永続性」の要件とされることがある。

エントリを検索する機能
エントリをソートする機能
エントリをフィルタリングする機能

記憶装置

永続性記憶装置（persistent storage）とは、電源が切れてもデータを保持できる機器を指す。そのような機器は一般に広義の不揮発性メモリ機器と呼ばれる。例えば、ハードディスクドライブ、フロッピーディスク、コンパクトディスクなどが含まれる。

Random Access Memory (RAM) のように電源を供給していないとデータを保持できない機器は「揮発性メモリ」機器と呼ばれ、永続性はない。

初期の携帯情報端末 (PDA) では、全てのデータは RAM に格納されていた。従って、バッテリーの電力が切れるとデータも失われた。最近のPDAは永続性記憶装置を備えており、そのようなユーザデータの消失は発生しないようになっている。

UpToDate Contents

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Japanese Journal

ポストペタスケール計算機環境に向けた高可用分散協調セルフスケジューリング機構の提案

竹房あつ子 ,中田秀基 ,池上努 ,田中良夫
情報処理学会研究報告. [ハイパフォーマンスコンピューティング] 2012-HPC-136(24), 1-6, 2012-09-26
… クでは,故障箇所を避けながら適切な計算ノード上でタスクを実行する資源管理機構が必要となるが,ポストペタスケール計算機環境でのスケーラビリティや,資源管理機構そのものの耐障害性,資源管理情報の永続化が課題となる.本稿では,スケーラブルかつ可用性の高い分散協調セルフスケジューリング機構を提案・設計する.提案する資源管理機構では,複数資源管理プロセスを分散協調させてタスクキューを管理し,タ …
NAID 110009453390