指数分布

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出典(authority):フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』「2013/04/18 00:01:17」(JST)

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和文文献

  • ランダム保全方策(信頼性モデリングと最適化)
  • 中川 覃夫
  • 日本信頼性学会誌 : 信頼性 35(1), 2-10, 2013-01-01
  • … .4冊目の本はこの分野を研究するためには確率過程の修得が不可欠である.そのための教科書として書かれており,この本の全ての例題が信頼性の諸問題から引用されている.その中で,2つの疑問,a)故障分布が指数分布のとき,事後取替する,b)年令取替における最適方策はランダムでない,が浮かびあがった.さらに,近年,システムが複雑化,大規模化するにつれて,できるだけランダムシステム,いわば,よりランダムモデルの構築 …
  • NAID 110009579086
  • 東京都における熱中症多発日のWBGT指数分布の特徴
  • 松本 太,小野 雅司,横山 仁
  • 日本生気象学会雑誌 49(3), S79, 2012-10-01
  • NAID 10031122451

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指数分布はいろんな現象の確率モデルです。指数分布の具体例,意味,重要性,期待値の導出などなど。 ... なぜ上記のたくさんの例(ランダムなイベントの発生間隔)が指数分布で表されるのかをなんとなく理解するのがこの記事の ...
指数分布 単位時間中にある事象が発生する平均回数をλとするとき、その事象の発生間隔がt単位時間である確率密度P(r)は、指数分布に従う。 P(t)=λe -λt 0~tの累積確率は次式になる。 P(≦t)=1-e -λt

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