従属人口指数

出典: meddic

ratio of dependent population



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和文文献

  • 都道府県別の世帯構造の変化の影響--世帯の小世帯化・高齢化で地域間格差は縮小へ
  • 歯科診療所の診療圏に関する研究
  • 岩内 恒雄
  • 口腔衛生学会雑誌 26(3), 246-266, 1976
  • … 各都県の社会環境と歯科医師数, 歯科診療所数との関係は, 各県別人口構成比と診療所との間にr=0.94と高い相関を示したが, 年齢構造とでは, 従属人口指数との間では, r=-0.65との負の相関がみられた。 …
  • NAID 130001313144

関連リンク

中位推計に基づく老年従属人口指数(老年人口を生産年齢人口で除した値)は、現在の 26%(働き手3.9人で老人1人を扶養) ... 低出生率によって年少人口が減少するにも かかわらず、年少従属人口指数の水準が大きく低下しないのは親世代に当たる生産 年齢 ...
従属人口指数とは、年少人口と老年人口が生産年齢人口に対して占める比率。働き手 である生産年齢人口100人が年少者と高齢者を何人支えているかを示す。従属人口 指数=(

関連画像

 年齢人口の割合と従属人口指数従属人口指数の推移、2020年以降、従属人口指数 表7 ミャンマーの従属人口指数  従属年齢人口の労働力年齢人口 人口ピラミッドと従属人口指数


★リンクテーブル★
国試過去問095A017」「106B039
リンク元年少人口指数」「老年人口指数
関連記事人口」「」「指数」「従属

095A017」

  [★]

  • ある集団の同一時期に得られた統計値で不等号の向きが正しいのはどれか。
  • a. (1)(2)
  • b. (1)(5)
  • c. (2)(3)
  • d. (3)(4)
  • e. (4)(5)
[正答]


※国試ナビ4※ 095A016]←[国試_095]→[095A018

106B039」

  [★]

  • 我が国の将来推計人口で、 2025年に現時点よりも増加していることが予想されるのはどれか。 2つ選べ。


[正答]


※国試ナビ4※ 106B038]←[国試_106]→[106B040

年少人口指数」

  [★]

dependency ratio of child population
従属人口指数
  • 年少人口指数 = 年少人口(~14歳) / 生産年齢人口(15~64歳)


老年人口指数」

  [★]

dependency ratio of aged population
従属人口指数
  • 老年人口指数 = 老年人口(65歳~) / 生産年齢人口(15~64歳)



人口」

  [★]

population
個体群集合集団人種母集団ポピュレーション

概念

  • 一定の国または地域の全住民

平成22年国勢調査 速報 第1表人口及び世帯数-全国,市部,郡部,都道府県

http://www.stat.go.jp/data/kokusei/2010/kekkagai.htm
  人口 平成17年~22年の人口増減(-は減少)
  2010
2005
実数 率(%)
北海道 5507456 5627737 -120281 -2.1372889316
青森県 1373164 1436657 -63493 -4.4194960941
岩手県 1330530 1385041 -54511 -3.9356957664
宮城県 2347975 2360218 -12243 -0.5187232705
秋田県 1085878 1145501 -59623 -5.2049714492
山形県 1168789 1216181 -47392 -3.8967883892
福島県 2028752 2091319 -62567 -2.9917482699
茨城県 2968865 2975167 -6302 -0.2118200424
栃木県 2007014 2016631 -9617 -0.4768844672
群馬県 2008170 2023996 -15826 -0.7819185413
埼玉県 7194957 7054382 140575 1.9927330275
千葉県 6217119 6056462 160657 2.6526543054
東京都 13161751 12576611 585140 4.6526047438
神奈川県 9049500 8791587 257913 2.9336341664
新潟県 2374922 2431459 -56537 -2.3252294199
富山県 1093365 1111729 -18364 -1.651841411
石川県 1170040 1174026 -3986 -0.3395154792
福井県 806470 821592 -15122 -1.8405729364
山梨県 862772 884515 -21743 -2.4581832982
長野県 2152736 2196114 -43378 -1.9752162228
岐阜県 2081147 2107226 -26079 -1.2375986249
静岡県 3765044 3792377 -27333 -0.7207353066
愛知県 7408499 7254704 153795 2.1199348726
三重県 1854742 1866963 -12221 -0.654592512
滋賀県 1410272 1380361 29911 2.1668969204
京都府 2636704 2647660 -10956 -0.4137993549
大阪府 8862896 8817166 45730 0.5186473749
兵庫県 5589177 5590601 -1424 -0.0254713223
奈良県 1399978 1421310 -21332 -1.5008689167
和歌山県 1001261 1035969 -34708 -3.3502933003
鳥取県 588418 607012 -18594 -3.0632013865
島根県 716354 742223 -25869 -3.4853406591
岡山県 1944986 1957264 -12278 -0.6273042369
広島県 2860769 2876642 -15873 -0.5517892042
山口県 1451372 1492606 -41234 -2.7625508674
徳島県 785873 809950 -24077 -2.9726526329
香川県 995779 1012400 -16621 -1.6417423943
愛媛県 1430957 1467815 -36858 -2.5110793935
高知県 764596 796292 -31696 -3.9804493829
福岡県 5072804 5049908 22896 0.4533943985
佐賀県 849709 866369 -16660 -1.9229681579
長崎県 1426594 1478632 -52038 -3.5193340872
熊本県 1817410 1842233 -24823 -1.3474408503
大分県 1196409 1209571 -13162 -1.0881543952
宮崎県 1135120 1153042 -17922 -1.5543232597
鹿児島県 1706428 1753179 -46751 -2.6666415694
沖縄県 1392503 1361594 30909 2.2700599444
総務省統計局「国勢調査」より引用


数」

  [★]

numbercountnumeral
ナンバー数値数えるカウント番号をつける数字数詞

指数」

  [★]

indexindices
インデクスインデックス指標

従属」

  [★]

subordinationsubordinate
劣位者




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