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出典(authority):フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』「2014/03/18 21:15:54」(JST)

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和文文献

  • 差分プライバシーを満たすノイズの一般化に関する検討(セキュリティ,一般)
  • 山中 章裕,菊池 亮,五十嵐 大
  • 電子情報通信学会技術研究報告. ISEC, 情報セキュリティ 113(135), 395-402, 2013-07-11
  • 差分プライバシーは,データベースの開示抑制におけるプライバシー保護指標であり,「特定の個人がデータベースに含まれていてもいなくても分析の出力が殆ど変化しない」ことの表現を目指したものである.差分プライバシー実現のために分析の出力にノイズと呼ばれるランダムな数値を加える手法があるが,分析結果の有用性を維持するためには指標を満たす範囲でノイズは可能な限り小さい方が望ましい.本研究ではノイズが差分プライ …
  • NAID 110009778513
  • 差分プライバシーを満たすノイズの一般化に関する検討(セキュリティ,一般)
  • 山中 章裕,菊池 亮,五十嵐 大
  • 電子情報通信学会技術研究報告. ICSS, 情報通信システムセキュリティ 113(137), 395-402, 2013-07-11
  • 差分プライバシーは,データベースの開示抑制におけるプライバシー保護指標であり,「特定の個人がデータベースに含まれていてもいなくても分析の出力が殆ど変化しない」ことの表現を目指したものである.差分プライバシー実現のために分析の出力にノイズと呼ばれるランダムな数値を加える手法があるが,分析結果の有用性を維持するためには指標を満たす範囲でノイズは可能な限り小さい方が望ましい.本研究ではノイズが差分プライ …
  • NAID 110009777995
  • 差分プライバシーを満たすノイズの一般化に関する検討(セキュリティ,一般)
  • 山中 章裕,菊池 亮,五十嵐 大
  • 電子情報通信学会技術研究報告. EMM, マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント 113(138), 395-402, 2013-07-11
  • 差分プライバシーは,データベースの開示抑制におけるプライバシー保護指標であり,「特定の個人がデータベースに含まれていてもいなくても分析の出力が殆ど変化しない」ことの表現を目指したものである.差分プライバシー実現のために分析の出力にノイズと呼ばれるランダムな数値を加える手法があるが,分析結果の有用性を維持するためには指標を満たす範囲でノイズは可能な限り小さい方が望ましい.本研究ではノイズが差分プライ …
  • NAID 110009773134

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