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出典(authority):フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』「2015/09/27 22:25:02」(JST)

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幹葉表示は確率分布を可視化するヒストグラムに似た、定量データのインフォグラフィックの一種である。ヒストグラムとは異なり、最低2桁の数値が昇順に並び、順序ベース推論とノンパラメトリック手法を使用している。基本的には2列が縦線で区切られ、左列に幹が、右列に葉が記載される。

方法

観測データを昇順に並び替えた、以下の数値があるとする。

44 46 47 49 63 64 66 68 68 72 72 75 76 81 84 88 106

次に、幹葉が示すものを決める。一般的に、葉には最小の1桁が、幹には他の桁数が含まれる。桁数が多い場合は、四捨五入した最小桁数（例えば、百の位）を葉に、残りの桁数が幹に使用される。この例では、葉は一の位を表し、幹は（十の位以上）の残りを表す。

縦線で隔てた2列で描画され、幹は左側に葉は右側に一覧表示される。幹の右側に葉が無い、または同じ値が複数（この例では72）ある場合は、省略することなく記載すべきである。

 4 | 4 6 7 9
 5 |
 6 | 3 4 6 8 8
 7 | 2 2 5 6
 8 | 1 4 8
 9 | 
10 | 6
key: 6|3=63
leaf unit: 1.0
stem unit: 10.0

次の例では四捨五入及び負数を使用するが、負数は正数の前に並び、少数は丸められる。

-23.678758, -12.45, -3.4, 4.43, 5.5, 5.678, 16.87, 24.7, 56.8 
-2 | 4
-1 | 2
-0 | 3
 0 | 4 6 6 
 1 | 7
 2 | 5
 3 | 
 4 | 
 5 | 7
key: -2|4=-24

使用法

閲覧者に分布数の概要を示し、データの相対密度と形状を表示する場合に有用である。外れ値の強調や最頻値の検索に役立つ他、多くの場合に完璧な整合性と生の数値データ（の大半）を保持する。しかし、適度な桁数（15〜150前後のデータ点）の場合のみ有効であり、非常に小さなデータを決定的な分布特性の確立に使用した際には、殆ど役に立たないのでドットプロットの使用が望ましい。逆に大数の、表示結果は非常に雑然としたものになり、箱ひげ図又はヒストグラムは、データが大きいほど適している。

脚注

この項目は、数学に関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（プロジェクト:数学／Portal:数学）。

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Japanese Journal

CAIによる数学教育学の研究 : 探索的データ解析(2) (コンピュータの教育利用)

中川正,奥崎敏之
年会論文集 (6), 15-18, 1990-07
教員養成大学における小学校課程専門数学の講義内容の一部をできるだけ忠実にCAI学習プログラム化し,講義受講者に実験授業をした。講義受講者の理解等の状況を知るために,CAIを講義の模擬授業と見なし,CAIの学習記録を整理して,学習過程,反応・正答時間などを,図で表現することを試みた。
NAID 110001097479